Sentimen publik di media sosial
Percakapan di 5 platform media sosial dipantau dan disaring sehingga hanya sinyal yang relevan dengan isu instansi Anda yang masuk ke tahap analisis sentimen.
Solusi · Analisis Sentimen
Analisis sentimen media sosial membantu institusi memahami bagaimana publik menanggapi kebijakan, layanan, dan pemberitaan tentang mereka. NIRES dari Artha Solusi Indonesia memantau 3.000+ media online dan 5 platform media sosial, lalu menempatkan sentimen publik dalam konteks isu, aktor, dan persebaran geografisnya agar pimpinan dapat mengambil keputusan yang tepat.

Secara umum, analisis sentimen adalah proses mengelompokkan percakapan dan pemberitaan menurut kecenderungan sikapnya: positif, netral, atau negatif. Bagi tim humas dan pimpinan instansi, angka persentase saja jarang cukup. Pertanyaan yang sebenarnya adalah: sentimen terhadap isu apa, siapa aktor yang membentuknya, di wilayah mana, dan apakah kecenderungannya sedang meningkat.
Persepsi publik kini terbentuk lebih cepat daripada kemampuan institusi melakukan verifikasi. Ketika sentimen negatif baru terbaca dalam laporan mingguan, narasi di ruang publik sering kali sudah mengeras. Karena itu, analisis sentimen media sosial perlu berjalan berdampingan dengan pemantauan isu, deteksi narasi, dan perencanaan respons dalam satu siklus kerja.
NIRES, platform media monitoring dari PT Artha Solusi Indonesia, dirancang untuk kebutuhan itu. Sistem ini memantau, menyaring, dan menganalisis perkembangan isu, tren, aktor, sentimen, serta persebarannya secara real time, lalu meneruskan hasilnya ke tahap analitik, strategi, aktivasi, dan evaluasi dampak.
Sentimen dibaca bersama dimensi lain agar tim Anda memperoleh gambaran yang utuh, bukan angka yang terlepas dari konteks.
Percakapan di 5 platform media sosial dipantau dan disaring sehingga hanya sinyal yang relevan dengan isu instansi Anda yang masuk ke tahap analisis sentimen.
Pemberitaan dari 3.000+ media online dibaca bersama percakapan media sosial, sehingga Anda dapat membandingkan nada pemberitaan dengan reaksi publik atas isu yang sama.
Sentimen dikaitkan dengan isu yang dibicarakan, tren perkembangannya, dan aktor kunci yang paling banyak membentuk percakapan.
Distribusi geografis membantu Anda melihat di wilayah mana sebuah isu paling ramai dibicarakan dan di mana sentimen publik bergeser.
AI membantu mendeteksi sinyal awal dan menilai apakah sebuah isu cenderung mereda atau berpotensi meningkat, sehingga tim dapat bersiap lebih dini.
Setelah instansi menyampaikan klarifikasi atau informasi resmi, perubahan sentimen digital diukur kembali untuk menilai efektivitas respons tersebut.
NIRES bekerja sebagai rangkaian sebelas modul dalam lima tahap, dengan NIRES Media Monitoring Database sebagai sumber rujukan utama.
Relevant Issues Filtering Engine menyaring arus data yang masif menjadi sinyal yang relevan, lalu Strategic Context Orchestrator menempatkannya dalam konteks strategis instansi.
Narrative Event Detection, Strategic Insight Composer, dan Trend & Escalation Assessment membentuk gambaran naratif yang utuh, termasuk arah sentimen dan potensi eskalasi.
Strategic Response Advisor menyusun rekomendasi respons berbasis AI, sedangkan Response Task Management mengelola penugasan kepada tim terkait.
Informasi dan rilis resmi disampaikan melalui media dan akun resmi instansi, dengan kontrol akses berbasis peran dan persetujuan berjenjang.
Digital Sentiment Assessment dan Media Impact Assessment mengukur perubahan sentimen dan dampak pemberitaan, lalu hasilnya kembali memperkaya basis data.
Analisis sentimen media sosial paling bernilai ketika hasilnya langsung dapat ditindaklanjuti. NIRES menyatukan pemantauan, analisis, aktivasi, dan evaluasi dalam satu arsitektur, sehingga isu yang terdeteksi pagi hari dapat dipahami, dijawab, dan diukur dalam siklus operasional yang sama.
Laporan sentimen biasa umumnya berhenti pada persentase positif, netral, dan negatif. Di NIRES, sentimen dibaca bersama isu, tren, aktor kunci, dan persebaran geografis, lalu diteruskan ke tahap rekomendasi respons dan evaluasi dampak. Hasilnya bukan hanya angka, melainkan bahan keputusan yang dapat langsung ditindaklanjuti tim humas dan pimpinan.
NIRES memantau 3.000+ media online dan 5 platform media sosial. Data dari seluruh sumber tersebut disimpan di NIRES Media Monitoring Database sebagai sumber rujukan utama, disaring oleh Relevant Issues Filtering Engine, lalu dianalisis sehingga nada pemberitaan dapat dibandingkan dengan reaksi publik atas isu yang sama.
Tahap Impact Evaluation memiliki dua modul: Digital Sentiment Assessment untuk menilai perubahan sentimen digital dan Media Impact Assessment untuk menilai dampak pemberitaan. Keduanya menghasilkan metrik, tren, komparasi, dan ringkasan eksekutif berbasis AI, dan hasilnya dikembalikan ke basis data untuk mempertajam siklus berikutnya.
Ya. PT Artha Solusi Indonesia mendampingi penggelaran platform, integrasi dengan sistem yang sudah ada melalui API Connector, serta pelatihan operator. Diskusikan kebutuhan instansi Anda melalui info@arthasolusiindonesia.com agar ruang lingkup penerapan dapat disusun sesuai prioritas isu yang Anda pantau.
Solusi terkait
Platform social listening yang tidak berhenti di mendengar: NIRES melanjutkan ke analisis, strategi, aktivasi resmi, dan evaluasi dampak.
Deteksi dini narasi keliru dan menyesatkan, lalu respons dengan informasi resmi yang akurat dan terverifikasi melalui kanal institusi.
Media monitoring BUMN, kementerian, dan korporasi dengan dashboard humas, RBAC, multi-tier approval, dan ringkasan eksekutif berbasis AI.
Langkah berikutnya
Mari bicarakan penggelaran, integrasi, dan pelatihan operator NIRES bersama tim Artha Solusi Indonesia.